손윤식 교수 연구팀이 하버드 의대 Massachusetts General Hospital, 아산 병원, 강원대 의대, 경희대 의대와 공동으로 수행한 연구가 의료 AI 분야의 Top 저널인 Computers in Biology and Medicine에 게재되었다.

Computers in Biology and Medicine은 인공지능, 의학정보학, 의료영상 분석 등 첨단 기술을 활용한 의학 응용 연구를 다루는 세계적인 학술 저널로, 의료 AI 분야에서 영향력 있는 저널 중 하나이다.

게재된 논문 제목은 “Non-contrast CT-based pulmonary embolism detection using GAN-generated synthetic contrast enhancement: Development and validation of an AI framework”으로, 연구팀은 흉부 CT 검사에서 혈관을 선명하게 보여주어 폐색전증과 같은 질환 진단에 중요한 역할을 하는 조영제가 환자의 신체 상태나 알레르기 반응 등으로 인해 조영제 사용이 어려운 문제를 해결하고자 하였다. 연구팀은 조영제를 사용하지 않은 흉부 CT를 입력으로 받아 GAN 기반 인공지능 모델을 통해 가상의 조영 증강 CT 영상을 생성하고, 이를 활용하여 폐색전증(pulmonary embolism) 자동 검출 성능을 향상시키는 프레임워크를 제안하였다. 또한, 이러한 생성 영상이 실제로 폐색전증 진단에 활용될 수 있는지를 여러 의료기관의 데이터를 통해 검증하였다.

이 연구를 통해 향후 조영제 투여가 어려운 환자에게도 본 연구에서 제안한 가상 조영 CT 기법이 의료진의 중요한 진단 참고 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

<AI 기반 가상 조영 CT 생성 및 폐색전증 진단 프레임워크>

해당 논문은 https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2025.111109 에서 확인할 수 있다.