김지희 교수 연구팀 (박지호, 최시은, 서재윤, 손민호, 김예나) Computer Vision 분야 Top conference ‘CVPR 2026’ 논문 채택 

▲ (윗줄 왼쪽부터) 동국대학교 컴퓨터AI학과 박지호 박사과정, 최시은 석사과정, 서재윤 석사과정, (아랫줄 왼쪽부터) 손민호 석사과정, 김예나 학부연구생, 김지희 교수

동국대학교 컴퓨터AI학과 김지희 교수 연구팀 (박지호 박사과정, 석사 과정: 최시은, 서재윤, 손민호, 김예나 학부 연구생)의 논문이 컴퓨터 비전 분야 최고 권위 국제학회인 CVPR 2026에 최종 채택되었다. IEEE/CVF에서 주관하는 CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition) 학회는 컴퓨터 비전 및 인공지능-패턴인식 분야에서 최고 권위의 학회이다. CVPR 2026은 2026년 6월 3일부터 7일까지 미국 덴버에서 개최된다.

채택된 논문 ‘SEA: Evaluating Sketch Abstraction Efficiency via Element-level Common-sense Visual Question Answering’은 스케치의 핵심 속성인 추상화 효율을 정량적으로 평가하기 위한 새로운 지표 SEA를 제안한다. 연구팀은 객체별 핵심 시각 요소를 상식 지식 기반으로 정의하고, Visual Question Answering 기법을 활용해 각 요소의 표현 여부를 판별함으로써, 스케치가 의미를 유지하면서 얼마나 효율적으로 추상화되었는지를 측정하는 reference-free evaluation framework를 구축하였다.

아울러 연구팀은 300개 클래스, 23,100장의 인간 드로잉 스케치와 캡션 및 element-level annotation으로 구성된 CommonSketch 데이터셋을 함께 제안하였다. 실험 결과, SEA는 인간 판단과 높은 일치도를 보였으며, 스케치의 추상화 효율을 안정적으로 구분하는 것으로 확인되었다. 이번 연구는 스케치 평가의 기준을 시각적 유사도 중심에서 의미 중심 평가로 확장했다는 점에서 학술적 의미가 크다.

그림1. 논문에서 제안한 프레임워크 구조