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[컴퓨터·AI학부 강동현 교수 연구팀(차세대운영체제연구실), 한국반도체학술대회(KCS 2026) 분과별 우수논문상 선정]

  • 작성자 AI융합 관리자
  • 작성일 2026-06-16
  • 조회수 61
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[컴퓨터·AI학부 강동현 교수 연구팀(차세대운영체제연구실), 한국반도체학술대회(KCS 2026) 분과별 우수논문상 선정]

 

△ 왼쪽부터 동국대학교 김유리(학부생), 동국대학교 컴퓨터·AI학과 이찬용(석사과정), 동국대학교 컴퓨터·AI학부 강동현 교수

 

동국대학교 컴퓨터·AI학부 강동현 교수 연구팀(차세대운영체제연구실)의 논문이 강원도 하이원리조트 컨벤션타워에서 2026 1 27() - 30() 동안 개최된 제 33회 한국반도체학술대회(KCS 2026) 분과별 우수논문상에 선정되었습니다.
한국반도체학술대회는 국내 산·학·연 반도체 전문가들이 모여 최신 연구 성과를 발표하고 기술 동향을 교류하는 국내 최대 규모의 종합 반도체 학술 행사이며, 분과별 우수 논문상은 사전 심사/현장 심사 등 점수를 합산하여 가장 성적이 우수한 논문에 수여하는 상이다. 

저자: 김유리(학부과정), 이찬용(석사과정), 강동현 교수
분과: Semiconductor Software
제목: eBPF를 활용한 Linux 커널 I/O 스택의 계층별 지연 시간 분석


<I/O Latency 분석 결과>
 
초록
본 연구에서는 Linux 커널의 I/O 스택을 파일 시스템, 블록 계층, 장치 드라이버 등 주요 계층별로 세분화하여 I/O 경로를 추적하고, 각 계층의 지연 시간을 정량적으로 분석하였다. 이를 통해 고성능 저장 장치 환경에서 커널 내부의 주요 병목 지점을 식별하고, 효율적인 I/O 처리 구조 설계를 위한 기반을 마련하고자 한다. 우리는 Linux 커널에서 제공하는 동적 분석 도구인 eBPF를 활용하여 사용자 영역의 시스템 호출부터 하드웨어 드라이버까지 전 구간을 통합 추적하는 방법론을 구현하였다. eBPF 맵을 통해 각 I/O 요청의 타임스탬프와 지연 시간을 실시간으로 수집하고, 프로세스 ID와 커널 구조체의 주소를 키로 사용하여 요청을 추적하였다. 이를 통해 기존 I/O 추적 도구로는 파악하기 어려웠던 파일시스템 계층의 오버헤드를 정량적으로 측정하였다.