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다양한 기술을 융합한 인재 양성

지도교수 조경은 ( http://game.dongguk.ac.kr )

게임 엔진 연구실에서는 게임 인공지능 이론과 게임 엔진 기술을 중심으로 차세대 게임을 개발할 수 있는 게임 이론과 기술을 연구하며, 이를 활용한 차세대 로봇 지능 기술을 연구한다. 특히 자율적인 지능형 캐릭터 생성, 감성 지능, 실시간 지형 렌더링 엔진과 자율 주행 로봇 등에 관한 연구를 진행 중이다. 본 연구실은 게임 아키텍처와 멀티미디어 응용 연구실 (GAMMA Lab., Game Architecture and Multi-Media Applications Laboratory)과 함께 RISE Group(Realtime Interactive Simulation Engineering Group)을 구성하고 있으며, 두 연구실의 모든 멤버들은 이론 개발과 실용적 응용을 중심으로 모든 연구 프로젝트와 연구 활동을 공동으로 긴밀하게 진행하고 있다.

세부연구분야

  • 게임 및 로봇 인공지능
  • 게임 엔진 개발

지도교수 윤승현 ( http://gaia.dongguk.edu )

본 연구실은 컴퓨터 그래픽스 분야 중, 3차원 기하모델링 및 처리에 대한 연구를 수행하며, 이를 기반으로 다양한 3차원 응용 시스템을 개발하는 것을 연구목표로 한다. 기본적으로 수학, 기하학, 역학 및 프로그래밍에 대한 기초지식을 요구한다.

세부연구분야

  • 그래픽스 기초 모델링 기술
  • 그래픽스 응용 기술

지도교수 정영식 ( http://ucloud-lab.dongguk.edu )

본 u-Cloud Lab은 모바일 및 유비쿼터스 환경에서 멀티미디어 콘텐츠에 대한 분석 처리 및 저장 방법에 대한 이론, 기술 개발을 수행하고 이에 관한 전반적인 연구를 한다 . 멀티미디어 데이터 분석 처리 및 파일 저장 시스템 지원을 위한 인프라를 연구하고, 이를 클라우드 환경에서의 멀티미디어 빅데이터에 대한 응용 처리기술에 적용하거나 응용하는 기법을 탐구한다. 또한, 멀티미디어 네트워크에서 효율적인 자원 관리 및 동적 교환 알고리즘에 대한 연구를 한다.

세부연구분야

  • 멀티미디어 콘텐츠 처리를 위한 클라우드 기반 IaaS 서비스 기술
  • 모바일 클라우드 환경에서 멀티미디어 빅데이터 처리를 기반 기술
  • IoT(Internet of Things) 주요 기반 기술 지원을 위한 클라우드 서비스 기술

지도교수 이강만 ( http://data.dongguk.edu )

• Datalab은 대규모 생물학적 데이터와 같은 실생활 데이터의 의미를 해석하기 위한 데이터 기반 computational method와 다양한 tool을 개발 및 연구한다.
• 최근 방대한 종류의 빅데이터를 효과적으로 분석하기 위하여 효과적인 알고리즘의 개발은 필수이다. 본 연구실에서는 빅데이터 데이터 분석을 위한 새로운 알고리즘 개발 및 연구를 수행한다.
• 최근 진행중인 연구분야는 대규모 빅데이터 처리를 위해 데이터 저장 및 처리가 가능한 클라우드 기반의 고성능 컴퓨팅환경에서 학습자료처리 및 최적화를 위한 다양한 성능 개선 알고리즘 연구를 진행하고 있고, 다양한 생물체의 유전 정보 빅데이터를 분석하기 위하여 DNA 시퀀싱부터 기능분석까지 차세대 시퀀싱 분석을 위한 자동화된 분석 알고리즘을 연구한다.

세부연구분야

  • 유전 정보 분석을 위한 DNA시퀸싱 및 기능분석 알고리즘
  • 대용량 자료처리 기반 기계학습 알고리즘
  • 시각화 기반 대용량 생물데이터 의미 분석 연구

지도교수 성연식 ( http://si.dongguk.edu​ )

대규모 언어 모델 연구실은 강화학습, 모방학습 및 딥러닝을 포함하는 대규모 언어 모델(LLM)을 연구하고 있다. 특히, 게임/가상시뮬레이션, 음악창작, 무인시스템, NUI/NUX 분야에서 발생되는 문제를 LLM으로 해결하는 방법을 연구하고 있다.
본 연구실은 지능형 게임엔진&로봇 연구실과 함께 RISE Group(Realtime Interactive Simulation Engineering Group)을 구성하고 있으며, 연구실의 모든 멤버들은 이론 개발과 실용적 응용을 중심으로 모든 연구 프로젝트와 연구 활동을 공동으로 긴밀하게 진행하고 있다.

세부연구분야

  • 데모 기반 학습 및 딥러닝 연구
  • VR/AR 환경에서의 모션 추정 기반 체감형 인터페이스 연구
  • 학습 알고리즘 및 자율 비행 드론의 최적화 연구
  • 딥러닝 기반의 악성코드 탐지 알고리즘
  • 음악 생성을 위한 딥러닝 기술 연구

지도교수 이철 ( http://cilab.dongguk.edu )

계산영상 연구실(Computational Imaging Lab)은 현실 세계의 카메라 및 디스플레이 장치가 갖는 물리적 한계를 극복하여 우리가 볼 수 있는 그대로의 고품질 영상을 획득/처리/표현하기 위한 영상처리 기술을 연구한다. 또한, 이렇게 취득한 영상으로부터 자율주행 자동차, 보안, 카메라, 지능형 교통 시스템 등의 실제 어플리케이션에 사용되는 유용한 정보를 자동으로 얻기 위한 기술을 개발한다.

세부연구분야

  • HDR 영상 취득 및 표현
  • 영상 복원 및 개선
  • Computational photography

지도교수 조성인 ( http://sites.google.com/view/csi2267svm/ )

스마트 비전 및 미디어 연구실(Smart Vision & Media Lab)은 컴퓨터 비전 기반의 영상의 처리는 물론 다양한 디스플레이에서의 실감 영상을 구현하기 위한 기술을 연구한다. 구체적으로, 딥러닝 기반의 화질 향상 기법, 영상 / 음성 등 다양한 멀티미디어 신호 처리를 통하여 고성능 디스플레이, 자율주행, 카메라 검사, 보안을 위한 감시 시스템 개발등을 수행한다.

세부연구분야

  • 딥러닝 기반 영상처리 알고리즘
  • 실시간 영상 분석 및 화질 향상 디스플레이 시스템 구현
  • 컴퓨터 비전 알고리즘 및 영상 / 비디오 처리 기법